一文了解人工智能油液监测实验室

2022-08-04

技术文章

　　人工智能油液监测实验室可进行全面的现场油液分析，并提供具有行动导向的检测结果，可节省时间，降低成本。油液分析可帮助用户发现设备磨损的早期迹象，并确定腐蚀的来源。现场油液分析消除了花费时间寄送样品的弊端，使用户及时做出决策。可提供的油液状况信息及设备信息包括粘度、化学特性、水、以及正包含正常和异常磨损的总铁磁颗粒测量。

　　油液监测通过对润滑油、液压油中不同化学成分的磨损颗粒浓度的测定，可检测机械发生故障的部位，对其浓度变化趋势的分析，可预测故障发生的时刻，通过对油中磨损大颗粒形貌特征的比对分析，可推断零件表面的磨损类型和磨损程度；通过对液压油中固体颗粒的粒子计数，可评定液压油的污染度等级，提高液压元件使用的可靠性；通过对润滑油本身劣化和污染的监测，可降低机械的故障率。

　　通过对工作油液（脂）的合理采样，并进行必要的分析处理后，就能取得关于该机械设备各摩擦副的磨损状况：包括磨损部位、磨损机理以及磨损程度等方面的信息，从而对设备所处工况作出科学的判断。油样分析技术的共性是都可用作铁磁性物质颗粒(光谱分析不仅限于铁磁性物质)的收集和分析，但各有不同的尺寸敏感范围，油样分析方法的检测效率随颗粒尺寸的变化情况。

　　该系统：只使用一套系统，可在工业现场进行分析，能达到和实验室分析一样的效果。

　　1、工作流程简单，无需专业人士；

　　2、基于“三向量分析法”和“AMSOilview设备管理系统，分析结果简单易懂。

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