机械零部件发生磨损时,磨损颗粒便进入润滑系统并悬浮在润滑油中。这些微小的磨损颗粒携带有机械设备发生磨损故障的重要信息。铁谱分析技术是监测磨损工况和诊断磨损故障有效的方法,但是铁谱诊断过程中的磨粒识别和故障诊断这两个关键步骤主要凭借人的经验,对人员要求很高,限制了它的广泛使用。智能铁谱能够识别磨粒,并自动将磨粒进行判断。
智能铁谱LNFQ200系列基于激光成像和人工神经网络技术,记录和识别磨损颗粒,得到磨损程度和磨损原因的信息,并自动将磨粒进行分类。智能铁谱与分析铁谱相比,能够自动将磨粒进行分类及判断磨损原因及机理,检测速度更快(4分钟),更适于日常油液监测。
下面我们从以下几个方面来了解智能铁谱与分析铁谱有什么不同。
参数 | 智能铁谱LNF Q200系列 | 分析铁谱 |
检测原理 | 主要利用成像技术和先进的图像处理软件观察磨粒大小、形状及分布,利用人工神经网络进行颗粒计数和磨损类型分类、趋势分析。 | 利用高梯度强磁场,将润滑剂中所包含的磨粒按其粒度大小有序地沉积下来,然后借助于其它各种分析方法(显微镜等)对磨粒大小、形状、磨粒分布、数量、磨损类型进行分析。 |
检测速度 | 4分钟 | 20-30分钟 |
对操作分析人员要求 | 自动分析结果,不需要专业背景 | 需要人工读谱,对人员要求很高 |
结果分析 | 系统自动给出分析结果,客观统一 | 依赖分析人员的经验,较强的主观性 |
定性/定量 | 定性,半定量 | *定性 |
磨损类型 | 通过神经网络技术将颗粒自动识别为“切削磨损颗粒, 疲劳磨损颗粒, 滑动摩损颗粒和非金属颗粒、水、纤维”等几类 | 通过操作者观察磨粒的尺寸、形状,并依据经验判断磨损的类型 |
几何形态 | 提供大于20微米磨损颗粒的图片,可以对任何一个颗粒放大查看,系统还提供该颗粒的具体信息,如磨损类型,尺寸 | 可以人工观察磨粒的尺寸、形状、颜色及表面纹理 |
磨损颗粒 | 可以同时分析铁磁性和非铁磁性 | 主要是铁磁性颗粒 |
铁磁颗粒 | 大小、个数和浓度 | 定性检测 |
趋势分析 | 系强大的趋势分析功能,对同一来源(同一所监测的设备)不同时间的采样,提供其趋势分析图。 | 无此功能 |
颗粒计数 | 自动、准确计数,数据输出NAS, NAVAIR 和ISO清洁代码 | 人工观察计数 |
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